如何在Pandas中取消科学计数法显示 您所在的位置:网站首页 excel 不用科学计数显示 如何在Pandas中取消科学计数法显示

如何在Pandas中取消科学计数法显示

2024-06-24 17:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何在Pandas中取消科学计数法显示

在数据科学领域,Pandas是一个非常受欢迎的数据处理工具。在进行数据处理时,需要用到Pandas中的dataframe。而dataframe中有时会出现列值以科学计数法显示的情况,这通常会给我们带来一些麻烦,因为科学计数法并不方便我们的数据分析和可视化。

阅读更多:Pandas 教程

问题背景

假设有以下数据:

import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'a': [1000000, 3000000, 4000000], 'b': ['A', 'B', 'C'] })

我们会发现列a中的数据以科学计数法的形式显示:

a b 0 1e+06 A 1 3e+06 B 2 4e+06 C

这可能会影响我们在数据中查找、处理和显示数据的目的。那么该如何取消这种科学计数法格式呢?

解决方法 1. 使用pandas的set_option函数

我们可以使用pandas的set_option函数来设置科学计数法的显示格式。代码如下:

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

使用这种方法,我们可以将列a中的数据显示成浮点数形式,并且保留3位小数,而不再是科学计数法的形式。

a b 0 1000000.000 A 1 3000000.000 B 2 4000000.000 C 2. 使用applymap函数

我们也可以使用applymap函数来改变数据的显示格式,代码如下:

df.applymap('{:.2f}'.format)

这里的'{:.2f}'.format表示将数值保留两位小数,并且以浮点数的形式显示。我们同样可以采用此种方法,将列a中的数据显示成浮点数形式。

a b 0 1000000.00 A 1 3000000.00 B 2 4000000.00 C 注意事项

需要注意的是,在使用以上方法更改数据的显示格式后,所有使用到浮点数的都会被转化为所设置的显示格式,因此需要谨慎使用。

总结

总的来说,在Pandas中取消科学计数法的方法较为简单,只需要使用以上两种方法即可。希望本文对您有所帮助!



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有