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如何在Pandas中取消科学计数法显示
在数据科学领域,Pandas是一个非常受欢迎的数据处理工具。在进行数据处理时,需要用到Pandas中的dataframe。而dataframe中有时会出现列值以科学计数法显示的情况,这通常会给我们带来一些麻烦,因为科学计数法并不方便我们的数据分析和可视化。 阅读更多:Pandas 教程 问题背景假设有以下数据: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'a': [1000000, 3000000, 4000000], 'b': ['A', 'B', 'C'] })我们会发现列a中的数据以科学计数法的形式显示: a b 0 1e+06 A 1 3e+06 B 2 4e+06 C这可能会影响我们在数据中查找、处理和显示数据的目的。那么该如何取消这种科学计数法格式呢? 解决方法 1. 使用pandas的set_option函数我们可以使用pandas的set_option函数来设置科学计数法的显示格式。代码如下: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)使用这种方法,我们可以将列a中的数据显示成浮点数形式,并且保留3位小数,而不再是科学计数法的形式。 a b 0 1000000.000 A 1 3000000.000 B 2 4000000.000 C 2. 使用applymap函数我们也可以使用applymap函数来改变数据的显示格式,代码如下: df.applymap('{:.2f}'.format)这里的'{:.2f}'.format表示将数值保留两位小数,并且以浮点数的形式显示。我们同样可以采用此种方法,将列a中的数据显示成浮点数形式。 a b 0 1000000.00 A 1 3000000.00 B 2 4000000.00 C 注意事项需要注意的是,在使用以上方法更改数据的显示格式后,所有使用到浮点数的都会被转化为所设置的显示格式,因此需要谨慎使用。 总结总的来说,在Pandas中取消科学计数法的方法较为简单,只需要使用以上两种方法即可。希望本文对您有所帮助! |
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